2024年将是AI技术从炒作转向现实的关键时刻。以下是一些可能的趋势:
除了模仿学习，斯坦福团队还开发了低成本的全身遥操作系统Mobile ALOHA，用于收集双臂移动操作数据。该系统将机器人安装在轮式底座上，实现了全身远程操控。研究人员可以通过遥控器控制机器人的移动和操作，从而完成各种复杂的任务。这个全身远程操控系统的设计简单直接，使用方便灵活，为机器人的操作提供了便利。
然而，解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下，当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时，大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题，WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息，而不是直接生成响应。同时，研究人员还教导了LLM理解时间背景，以及在必要时让系统说「我不知道」。
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助，虽然它确实提供了略微改进的结果，但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此，虽然GPT-engineer显示出一些希望，但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
另一方面，这也要靠对情绪的把控、对社交文化的洞察。蛋仔通过各种互动设施、结合网络热点推出的动作表情等手段，给了玩家一种低负担表达情绪的窗口。这种窗口，或许是和路过的蛋仔「举高高」、叠成一串糖葫芦，或许是用道具整蛊路人，但不管怎么做，大家都不会有什么负面感受。